Lookalike Audience คืออะไร สร้างยังไงให้ได้ลูกค้าใหม่ที่มีคุณภาพ

Lookalike Audience คือกลุ่มเป้าหมายใหม่ที่แพลตฟอร์มโฆษณาสร้างขึ้นโดยหาคนที่มีพฤติกรรมและลักษณะใกล้เคียงกับฐานลูกค้าเดิมที่ธุรกิจอัปโหลดเข้าไป เช่นรายชื่อลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าแล้ว ระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลและหาคนกลุ่มใหม่ที่มีแนวโน้มพฤติกรรมคล้ายกันมาให้ยิงโฆษณาต่อ ยิ่งฐานข้อมูลต้นทางมีคุณภาพและขนาดพอเหมาะ ผลลัพธ์ที่ได้ก็ยิ่งแม่นยำ

Lookalike Audience ทำงานยังไง

เมื่ออัปโหลดรายชื่อลูกค้าเดิม เช่นอีเมลหรือเบอร์โทรที่เคยซื้อสินค้า แพลตฟอร์มจะนำข้อมูลนั้นไปเทียบกับพฤติกรรมผู้ใช้งานทั้งระบบ แล้วหาคนที่มีรูปแบบพฤติกรรมใกล้เคียงกันมาจัดเป็นกลุ่มเป้าหมายใหม่

ความแม่นยำของกลุ่มนี้ขึ้นกับคุณภาพของข้อมูลต้นทาง ถ้าฐานลูกค้าเดิมเป็นคนที่ซื้อสินค้าจริงและมีพฤติกรรมชัดเจน ผลลัพธ์ที่ได้จะตรงกลุ่มมากกว่าการใช้ฐานข้อมูลที่ปนคนที่ไม่เคยซื้อจริงเข้าไปด้วย

ฐานข้อมูลต้นทางต้องมีขนาดเท่าไหร่ถึงจะได้ผลดี

โดยทั่วไปฐานข้อมูลต้นทางควรมีอย่างน้อยหลักพันรายชื่อขึ้นไปเพื่อให้ระบบมีข้อมูลพอวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมได้แม่นยำ ถ้าฐานข้อมูลมีจำนวนน้อยเกินไป ระบบอาจสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กว้างเกินจริงจนไม่ตรงกับลูกค้าจริง

• ฐานข้อมูลจากลูกค้าที่ซื้อจริงให้ผลแม่นกว่าฐานข้อมูลจากคนกดไลก์เพจ
• ฐานข้อมูลที่อัปเดตใหม่ล่าสุดให้ผลดีกว่าฐานข้อมูลเก่าที่ไม่ได้เพิ่มรายชื่อมานาน
• รวมข้อมูลจากหลายช่องทาง เช่นเว็บไซต์และร้านค้าออนไลน์ ช่วยให้ฐานข้อมูลกว้างและแม่นขึ้น

เลือกเปอร์เซ็นต์ความใกล้เคียงยังไงให้เหมาะ

แพลตฟอร์มมักให้เลือกระดับความใกล้เคียงกับฐานข้อมูลต้นทาง เช่น 1 เปอร์เซ็นต์ที่ใกล้เคียงกันมากไปจนถึง 10 เปอร์เซ็นต์ที่กว้างขึ้น ยิ่งเปอร์เซ็นต์ต่ำ กลุ่มเป้าหมายยิ่งเล็กแต่แม่นยำสูง ยิ่งเปอร์เซ็นต์สูง กลุ่มยิ่งกว้างแต่ความแม่นยำลดลง

ธุรกิจที่เพิ่งเริ่มทดสอบควรเริ่มจากเปอร์เซ็นต์ต่ำก่อนเพื่อดูคุณภาพ แล้วค่อยขยายเปอร์เซ็นต์เมื่อเห็นว่าผลลัพธ์ยังไปได้ดีอยู่ ไม่ควรกระโดดไปกลุ่มกว้างตั้งแต่แรกเพราะจะได้คนที่ห่างจากลักษณะลูกค้าจริงมากขึ้น

ข้อผิดพลาดที่ทำให้ Lookalike Audience ได้ผลไม่ดี

ปัญหาที่พบบ่อยคือใช้ฐานข้อมูลที่ปนคนหลายกลุ่มเข้าด้วยกัน เช่นรวมทั้งคนที่ซื้อสินค้าราคาสูงและราคาต่ำไว้ในฐานเดียว ทำให้ระบบหาความคล้ายคลึงได้ไม่ชัดเจน ควรแยกฐานข้อมูลตามพฤติกรรมหรือมูลค่าการซื้อก่อนสร้าง Lookalike แยกกลุ่ม

อีกจุดที่พลาดบ่อยคือไม่อัปเดตฐานข้อมูลต้นทางเป็นระยะ ทำให้กลุ่มเป้าหมายใหม่อิงจากพฤติกรรมลูกค้าเก่าที่อาจไม่ตรงกับตลาดปัจจุบันแล้ว

สร้าง Lookalike Audience ที่ได้ผลจริงต้องเริ่มจากตรงไหน

จุดเริ่มต้นที่สำคัญไม่ใช่การตั้งค่าในระบบโฆษณา แต่คือการจัดระเบียบฐานข้อมูลลูกค้าเดิมให้พร้อมใช้งานก่อน หลายธุรกิจมีข้อมูลลูกค้าอยู่แล้วแต่กระจัดกระจายในหลายที่จนดึงมาใช้ไม่ได้เต็มประสิทธิภาพ

Next Rocket ช่วยสร้างและทดสอบ Lookalike Audience จากฐานลูกค้าจริงให้กับธุรกิจมามากกว่า 50 แบรนด์ หากต้องการให้ทีมช่วยดูฐานข้อมูลและวางแผนกลุ่มเป้าหมายใหม่ ปรึกษาได้ที่ ปรึกษาทีม Next Rocket